扎克伯格最近又有新动作了，据《华尔街日报》本周败露，他正在为我方打造一个“CEO 智能体”。这套系统现在仍处于缔造阶段，但已能完成一项重要任务：帮他快速整合洒落在公司各处的信息。当年，他想了解某项业务数据，继续需要穿越层层陈说、和谐多个部门；如今，这个智能体能径直将谜底递到眼前。
从现在走漏的细节来看，这个 AI Agent 并不具备自主决策权，更像是一位无需就寝、不谈薪资、也不卷入办公室政事的首席幕僚。它的中枢价值，在于压缩信息获得旅途，幸免信息在传递过程中失真或滞后。
扎克伯格并非首位萌发此念的科技高管。本年早些期间，OpenAI 首创东谈主山姆·奥特曼（Sam Altman）曾在一场峰会上直言：当超等智能发展到某个临界点，它将比任何东谈主类高管齐更擅长运营大公司，包括他我方。他以致暗示，淌若 AI 真能作念得更好，他会“相当乐意”闭幕，随即回农场种地去。
除了高位决策的效力需求，扎克伯格当先鼓舞“AI 分身”的举动，也与 Meta 现时边临的履行窘境密切关联。
当年几年，Meta 的转型之路并不算顺。2021 年公司从 Facebook 改名为 Meta，全力押注元全国，但数年参加累计亏本超 800 亿好意思元，用户反响平平，股价一度腰斩。省略是剥肤之痛，此次 Meta 不再追求颠覆式窜改，而是转向求实阶梯：把 AI 深度镶嵌现存家具与职责历程中。
老本开支也印证了这一行向：2025 年 Meta 预测参加约 722 亿好意思元，2026 年将进一步跃升至 1，150 亿–1，350 亿好意思元区间。扎克伯格更公开应允，ued中国体育到 2028 年将在好意思国 AI 基础规范上累计参加超 6，000 亿好意思元。与此同期，Meta 近期接连入手收购：客岁末以超 20 亿好意思元拿下新加坡 AI Agent 公司 Manus，最近又收购了 AI 外交平台 Moltbook，补强智能体生态。
据了解，公司现在开动着多套 AI 系统，最常被说起的是 MyClaw 和 Second Brain。前者是一个 Agent 系统，能视察职工的里面文献和聊天纪录，以致不错代替用户与共事或其他 AI Agent 相易；后者基于 Anthropic 的 Claude 模子搭建，挑升用于索引文档、整理任务和挖掘信息。
更意象的是，公司里面已出现让职工个东谈主智能体彼此“对话”的群组，东谈主类只需旁不雅。这与 Moltbook 的收购逻辑高度契合。
此外，从本岁首起，Meta 更成为首家将“AI 使用情况”庄重纳入绩效考察的大型科技公司。“AI 驱动影响力”已写入每位职工的中枢考察磋议。公司荧惑职工每周参与 AI 培训与黑客马拉松，并亲手构建实用用具。
数据似乎考据了这套嘱托的恶果：Meta 首席财务官在财报会上走漏，开云体育(中国)官方网站本年以来工程师东谈主均产出提高约 30%，主要成绩于 AI 编程用具；而深度使用新系统的职工，产出涨幅高达 80%。
但新用具并非老是趁手，AI 带来的新问题相似破损忽视。
本年 3 月中旬，Meta 里面发生了沿途被定级为“Sev 1”（公司安全等第第二高）的事故：又名工程师使用公司自研的 AI Agent 回话里面论坛的期间发问，箝制该 Agent 在未获东谈主工审批的情况下自行发布了谜底。另一位职工据此操作，而这些苛刻过后被说明存在差错。在近两个小时里，明锐的公司与用户数据被走漏给无权限东谈主员。官方虽过后深入“不消户数据被不妥处理”，并将问题归因于东谈主为操作装假，但中枢矛盾并未处理：当 AI 具备相助、分析以致部分替代东谈主类决策的才智时，一朝出错，背负该怎样界定？
与此同期，裁人的阴云也在连合。据知情东谈主士走漏，Meta 高管层正在策齐整轮可能触及 20% 职工的转移。以公司现在约 7.9 万东谈主磋议，这意味着近 1.6 万个岗亭可能受影响。公司发言东谈主称这是“对假定性决策的忖度”，但并未明确否定。音尘传出后，Meta 股价反而飞腾近 3%。分析师估算，若真履行 20% 裁人，或可带来约 5% 的每股盈利增长。
裁人暗影以外，在“AI 优先”的氛围下，一种新的职场文化正在硅谷悄然流行：“Tokenmaxxing”（Token 最大化）。如今工程师们在里面排名榜上比拼的，是谁消耗的 Token 最多。
据报谈，有 OpenAI 工程师单周处理了 2，100 亿个 Token，异常于 33 倍维基百科全文的数据量；有 Anthropic 用户单月在 AI 编程用具上消耗 15 万好意思元。英伟达 CEO 黄仁勋以致公开暗示，他会给工程师披发“Token 预算”动作薪酬补充：若又名年薪 50 万好意思元的工程师，年底未能烧掉至少 25 万好意思元的 Token，他会“深感担忧”。而在 Meta 里面，相似的 token 消耗震恐相似存在，以致只能能比其他企业更为热烈。
月旦者指出，这本色上是用“看起来痛苦”替代“果真高效”。一位工程师的话省略代表了不少东谈主的心声：“在大公司里面，不加快使用 AI 自身正在酿成一种职业风险。岂论产出质地怎样。”
扎克伯格客岁曾在一封公开信中态状过他的愿景：打造“个东谈主超等智能”，让 AI 赋能个体实现标的，而非仅聚焦于中心化的自动化。如今，这个愿景正以他我方动作“首位用户”摄取测试。它能否果真独霸一家万亿市值公司的计谋复杂性，依然最终沦为一个花哨的信息检索器？谜底取决于三重变量：期间能否完毕应允、监管会否当令收紧，以及 Meta 能否在快速部署与安全可控之间找到均衡点。
值得一提的是，Meta 新一代大模子“Avocado”原定本岁首发布，却因里面基准测试逾期于竞争敌手，被动推迟至至少 5 月。有音尘称，公司以致辩论临时授权调用 Google 的 Gemini 以填补空窗期。
https://www.wsj.com/tech/ai/mark-zuckerberg-is-building-an-ai-agent-to-help-him-be-ceo-eddab2d5
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