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界面新闻记者 | 龙力
近期，伴跟着“养龙虾炒股”（ 即使用开源 AI 智能体 OpenClaw，业内俗称 “龙虾”，进行投资补助 ）爆火，新一轮的AI炒股波澜席卷而来，站在私募的视角下，以OpenClaw为代表的AI智能体飞扬究竟意味着什么？
往常的一年多里，许多投资者王人曾尝试使用ChatGPT、DeepSeek、豆包等妄语语模子（LLM）来补助炒股，当OpenClaw初始走红以后，许多投资者在第一时刻提议疑问：相较于更早出现的各种AI大模子，OpenClaw有何不同？
谈及二者之间的互异，知名量化私募远和钞票结伙东谈主王小傲在继承界面新闻采访时，从底层逻辑方面进行了拆解：“咱们觉得，从ChatGPT到OpenClaw的演进，骨子上并非商场需求的突变，而是AI智商供给端的质变。早期的妄语语模子（LLM）主要算作翻译或代码补全的补助器用，而当今的智能体让大模子具备了授权框架内自主履行复杂任务的智商。这种从‘被迫反应’到‘自主履行’的朝上，极地面丰富了AI在复杂场景下的坐褥力发达。”
王小傲解说称：“要是说妄语语模子（LLM）赋予了AI‘大脑’，那么智能体则为其装上了‘手’和‘脚’，集聚多模态智商更赋予了它‘眼’和‘耳’。”
在优好意思利投资总司理贺金龙看来，大模子可以说是“智囊”（出念念路、写代码、作念分析），偏重于补助决议；OpenClaw重在履行。比如可以用豆包/DeepSeek写选股逻辑、生成回测代码、解读财报、作念复盘、给投资念念路，用OpenClaw自动盯盘、交往信号请示、战术履行补助和复盘。
止于至善投资总司理何理则对界面新闻默示，OpenClaw是一个Agent（智能体），而DeepSeek是一个大模子，使用的体验会有较大的互异。最显然的是，OpenClaw可以使用多样Skills去进行“使命”， 而且可在设定框架下不绝迭代优化，具备任务层面的自主性，更像是一位“数字共事”。而大模子更像是一个具备搜索和处理引擎的“数字大脑”。往常更多是“AI给概念”，当今初始变成“AI可以在授权范围内完成一部单干作”，这是一种坐褥力从“补助念念考”到“授权协同履行”的朝上。
以OpenClaw为代表的AI智能体有望带来投研恶果的提高，是许多私募东谈主士的共鸣。
“许多使命任务AI可以帮着作念了，致使是授权范围内代替作念了，这么每个共事王人会有一个更大的杠杆，部分任务本来要几个小时，在AI匡助下可能只需要几分钟，这会让团队的中枢竞争力透顶向‘提议好问题、具备深化生意知悉的智商、体系化智商等’转动，带来公司的快速发展。” 何理对界面新闻分析称。
由于自身即是机器学习的重度用户，且在算力方面有着可以的累积，还无需像公募、券商那样履历层层审批，决议过程相对简化，就国内而言，量化私募无数走在AI投资本质的前方。
据私募排排网统计，戒指2026年3月11日，至少有17家百亿量化私募明确在AI畛域有所布局。
当下爆火的以OpenClaw为代表的AI智能体和量化投资之间又有着怎样微妙的关系？
王小傲对界面新闻分析称：“AI智能体与量化投资的雷同之处在于，两者王人慑服‘磨真金不怕火（养成）-推理（履行）’的范式，王人需要通过不休千里淀打磨可复用的手段（Skill），并在特定环境中通过反馈机制优化发达。但二者也有一个要津区分，即智能体可以千里淀链路和逻辑极其复杂的手段，领有丰富的交互步地；而量化所构建的手段愈加纯正，如因子、模子或交往战术，履行层面也仅限于单一的交往动作。此外，智能体的‘养成’门槛正在裁减，平凡东谈主可通过当然话语构建复杂逻辑，但量化战术的‘养成’仍需深厚的专科壁垒。”
私募排排网曾经撰文指出，尽管底层逻辑雷同，但量化模子与OpenClaw在时期旨趣、功能定位和应用场景等方面存在根人性互异。
表格：AI“养龙虾”与量化模子互异对比贵府着手：私募排排网
濒临OpenClaw引颈的AI智能体飞扬，量化私募们也在作念出我方的选拔。
有的决定“严慎尝鲜”。比如，远和钞票正积极将智能体时期融入使命流，探究智能体时期在自动化商榷过程、非中枢模块拓荒、多维数据分析等场景的迁徙应用，包括：构建基于Agent的自动商榷框架，尝试达成从数据清洗、因子挖掘到透露生成的全过程自动化；诓骗智能体补助代码生成与测试，开释商榷东谈主员元气心灵聚焦于中枢战术逻辑；探索诓骗多模态智能体处理新闻厚谊、宏不雅研报等另类数据，捕捉传统模子难以识别的非线性信号等。
有的直击AI痛点。比如，星阔投资在近日发布的著述中点评称：“第一批养龙虾的东谈主依然初始握瞎了。更多东谈主发现，我方本想靠它提高恶果，开云(中国)收尾每天花两小时调试它，比以前更累了。关于量化投资，这只龙虾能作念的，恰正是投资里最不值钱的那部分。信得过的Alpha，从来王人在龙虾游不进去的所在。是以，别惊险了。该吃吃该喝喝，让那些急着养虾的东谈主先养着。等这阵狂热往常，你会发现：信得过能穿越周期的，永远是东谈主，不是器用。”
在起初的“养龙虾”高涨事后，AI智能体可能存在的各样风险也初始被更多眷注到。
3月8日，工信部网络安全要挟和破绽信息分享平台发布预警，指出OpenClaw部分实例在默许或失当设立下存在高危安全风险；3月10日，国度互联网救急中心发布安全风险请示，直指该器用默许设立脆弱、权限过高带来的网络与数据隐患； 后续行业内干系风险请示也连续发布 。
关于胜利波及“真金白银”的投资畛域来说，这种风险愈加值得势爱和警惕。
“OpenClaw可能带来安全、履行、决议、资本、合规等五大类风险”，贺金龙对界面新闻分析称，“最容易亏大钱的风险点一个是AI幻觉/逻辑罪恶，即大模子生成战术有幻觉、数据偏差、逻辑罪恶；另一个是过拟合/回测陷坑，即历史发达好，实盘失效，只合乎往常，不顺应异日等。另外，现阶段Token用度昂贵，不绝调用大模子，月耗可达数万元。OpenClaw是恶果器用，不是印钞机。安全+风控+东谈主工审核是前提，小步快跑、不绝优化才是正谈。”
潜在的多样风险也使得很巨额化私募选拔暂时不雅望。据媒体报谈，多家百亿量化私募均默示，沟通到安全性和时期的进修性，并莫得胜利在投研中使用“龙虾”。
特意“尝鲜”的量化私募也无数较为严慎。比如，止于至善投资目下还在作念模拟盘测试，暂时的设计是由AI报复测试提投资建议，公司东谈主工履行。
远和钞票目下也处于实验性商榷与小畛域试点阶段，据结伙东谈主王小傲先容，该公司在激动智能体落地过程中，将永久保持“绽开而感性”的格调，将重心攻克安全性与准确性、数据秘籍与合规、模子适配性等多方面的挑战。比如公司拓荒了严格的沙箱测试与东谈主工复核机制，确保智能体输出在可控范围内，同期留神中枢战术逻辑与明锐数据袒露，构建专有化部署环境，还针对金融时序数据的出奇性，不绝优化智能体的请示工程（Prompt Engineering）与微调战术，幸免“幻觉”打扰决议。
尽管目下OpenClaw争议与风险并存，但测度异日，受访东谈主士无数对AI投资的应用出息持乐不雅格调。
陶山私募投资总监张春兵对界面新闻默示：“业内无数觉得，AI在投资畛域的应用出息广，AI可能将承担起投资商榷中数据、履行、监控等基础性和类似性使命，而逻辑、判断、决议等创造性使命仍由惩办层主导。”
贺金龙也觉得，OpenClaw当今的智商和安全性尚不及以谈对私募有多大影响，但趋势依然变成，假以时日，终会让量化私募插足AI Agent时期，从“东谈主主导过程、AI补助”转向“AI高效履行补助、东谈主聚焦编削”，重构投研、交往、风控、组织与竞争壁垒。异日3-5年，AI将重塑投资全过程，从器用变成中枢坐褥力；机构拼AI智商，个东谈主享普惠红利；风控+合规+东谈主工审核是底线，东谈主机协同是终端。
“AI正在透顶改变本来的投资畛域使命过程，其冲击之大并莫得被大部分东谈主所融会”，止于至善投资总司理何理预测，“还会有一种AI原生投资的出现，区分于当今的趋势投资、价值投资，属于第三类投资类型，趋势投资赚的是短期预测的钱，价值投资赚的是企业成长的钱，而AI原生投资赚的是AI智商的钱，要是说2023年是大模子的元年，东谈主工智能时期的初始，那么2026年很显然是AI Agent的元年，东谈主工智能时期正在加快发展。”
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